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专题：2025年世界互联网大会乌镇峰会
新浪科技讯 11月9日上午消息，近日，乌镇世界互联网大会开幕式上 ，蚂蚁集团旗下蚂蚁密算斩获“世界互联网大会杰出贡献奖 ” ，大会指出：“蚂蚁密算创新全链路密态的隐私保护计算技术，以技术突破信任壁垒 ，实现数据规模化低成本可信流通 ，服务超千万级用户 ” 。
当天，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬与新浪科技等进行沟通 ，他表示：“大模型背后是数据驱动的智能时代已经来临 ，但和我们所期待的大模型给行业带来冲击性变革仍有距离”。究其原因，高价值、高敏感数据的跨主体融合利用仍有困难 ，导致大模型缺乏足够优质的数据“燃料 ” ，难以释放全部潜力 。
值得关注的是，随着AI产业的深入发展 ，行业竞争的底层逻辑正在发生变化 。韦韬明确指出：“数据的行业属性和商业价值非常大 ，它将决定未来大模型应用的行业竞争差异 ”。而蚂蚁密算的密态计算技术，正是破解数据流通信任难题的关键 。
十年时间，构建数据可信流通新基建
蚂蚁密算的技术突破 ，并非一蹴而就 。早在2016年 ，蚂蚁集团就已启动隐私计算技术探索，经过近十年持续攻坚 ，不仅形成了完整的密态计算技术体系 ，更在2024年6月成立独立的蚂蚁密算公司，全力推动技术的规模化应用。长期投入之下 ，最终密算技术实现了“计算过程数据可用不可见 、计算结果保持密态化”的全链路安全 ，且同性能下的数据处理成本降至明文分布式计算的1.5倍以内 。
成本的大幅降低，推动密态计算从实验室走向产业一线 。据了解 ，密算技术已经落地诸多领域 ，如在普惠金融方面，蚂蚁密算支持的“农户秒贷 ”项目服务超1300万农户 ，其中八成农户种植面积不足10亩 ，将以往银行难服务的客户纳入了现代金融服务体系；新能源车险项目实现人车数据安全联合建模与精准定价，让75%新能源车主平均下降8%保费。
这些案例仅仅只是一部分。韦韬表示，目前 ，蚂蚁密算已形成“芯片-系统-平台 ”的全栈布局 。芯片层 ，2025年9月发布的AI密态升级卡，可在不更换现有硬件 、不修改AI应用代码与驱动的前提下 ，将大规模明文智能算力改造成密态智能算力 ，并且“与国内GPU适配的性能损失最低不足2%，最高不超过6%”；操作系统层 ，星绽开源操作系统采用首创的框内核架构与Rust编程语言 ，安全性大幅领先于Linux等主流OS；应用层，业内首个密态可信数据空间 ，确保即使是空间服务方的管理者 ，也无法窃取或滥用数据 。
密算技术正迎来规模化应用的广阔市场空间。韦韬表示，“密算技术的市场规模 ，在基础设施层面是百亿级规模 ，在数据的加工、分析 、处理层面是千亿级规模，上面承载的业务层面则是万亿级规模 ” 。
数模一体：AI时代数据安全流通新范式
AI时代的产业升级，不仅需要数据的安全流通 ，更需要数据与模型的协同发力 。在韦韬看来 ，“未来将属于‘数模一体’的新范式 ”。这一范式的核心逻辑的是：“海量专业数据与行业知识是构建大模型与专业智能体的基石；反之，这些智能体也成为挖掘与融合数据价值的核心引擎” ，二者如同一体两面 ，相辅相成 。而这一范式的提出，源于蚂蚁密算在产业实践中发现的核心痛点——专业场景对大模型可靠性的要求极高 ，而当下的通用模型的能力表现尚不达标 。
在医疗 、金融、工业等关键领域 ，99%的可靠性是基本及格线，但当前大模型原生可靠性仅为70%-80% ，“幻觉”“裂脑 ”“规模崩塌 ”等问题频发。韦韬举例说明：“我们测过 ，最简单的多位数×多位数，4位数×4位数大模型做的非常好 ，但8位数×8位数就崩塌掉了 ，准确率不到20%，实际上是规模失控了” 。更关键的是，大模型的“幻觉 ”本质上是人类知识压缩后的必然产物 ，“但事实是不能被压缩的 ，因为它充满了偶然性，一旦压缩后就会失真 ” 。因此 ，单纯依靠模型训练 ，难以根治“幻觉”难题。
为解决这一核心难题，蚂蚁密算于2025年7月发布国际首创的高阶程序（High-Order Program ， HOP）大模型可信应用技术框架 ，成为“数模一体 ”范式的核心支撑 。HOP创新性地融合自然语言与编程语言，将大模型的应用逻辑从“黑盒 ”走向显性化 、可控化：逻辑部分用编程语言表达 ，确保核心流程的精确性与可验证性；知识部分用自然语言表达 ，利用其灵活性进行动态语义匹配 。
通过“任务显性分拆 、场景知识图谱、受控工具执行”三大核心组件，基于HOP的高阶智能体实现了对大模型执行过程的全流程管控 ，将大模型的应用从“手工作坊模式 ”革新成为“工业化流水线模式 ” ，显著保障了可靠性。目前，这一技术已在数据治理 、金融风控 、医保智能审核等领域落地。
基于HOP技术，“数模一体”的价值得以充分释放：数据中的知识被提炼成显性化的SOP、知识图谱等AI架构基础元素 ，这些元素在校验过程中持续沉淀专家知识；而高阶智能体又能利用这些基础元素 ，加速新数据的提炼与价值挖掘，形成“数据滋养模型 、模型激活数据 ”的良性循环 。韦韬指出 ，最终核心目标是“让智能体处理确认后的数据不需要人再来核验 ” ，这也是蚂蚁密算未来的核心攻坚方向 。
开源共建，与行业催化生态变革
韦韬在沟通会上明确表示 ，2025年是密态计算市场化规模应用的启动元年。实际上 ，蚂蚁密算的技术突破，并非孤军奋战的结果 ，而是开源共建生态的必然回报 。
早在2022年 ，蚂蚁密算就发起设立“隐语”开源社区，陆续开放可信隐私计算核心技术 ，目前已链接全球超2万名开发者 、60余所高校及科研机构、70余家产业合作伙伴；随后又开源“星绽”安全可信系统软件栈 ，涵盖星绽OS、星绽机密计算两大项目，以技术普惠推动行业整体进步 。
在标准制定层面，蚂蚁密算牵头在国家数标委WG6（数据基础设施标准工作组）成立SG2密态计算研究工作组 ，推动密态计算成为国家相关标准 ，目前已有20家单位加入共建，助力形成“统一目录标识 、统一身份登记 、统一接口、统一技术信任标准 ”的数据流通基础设施“四统一 ”格局。
韦韬判断 ，当前数据要素交易市场规模约1000亿 ，但行业专家普遍认为其潜在规模可达万亿级别，“很多数据的敏感性没有医疗和金融领域数据那么高 ，但依然因为各种各样的原因不敢拿出来流动” 。而密态计算技术的成熟 ，正为这些数据的流通提供了可能，其应用场景也将从金融 、医疗等高价值高敏感行业 ，逐步拓展到更广泛的领域 。（罗宁）
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